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工信部印發(fā)指導意見加快工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展

2020-05-14
來源：工信微報
供稿人：
字體：大中小

導讀

工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》，明確將促進工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng)新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。并提出加快數據匯聚、推動數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進產業(yè)發(fā)展、加強組織保障等七方面21條指導意見。

工業(yè)和信息化部

關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見

工信部信發(fā)〔2020〕67號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門（大數據產業(yè)主管部門）：

　　工業(yè)大數據是工業(yè)領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)中生成和使用的數據，以及工業(yè)互聯網平臺中的數據等。為貫徹落實國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略，促進工業(yè)數字化轉型，激發(fā)工業(yè)數據資源要素潛力，加快工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展，現提出如下意見。

一

總體要求

　　堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，牢固樹立新發(fā)展理念，按照高質量發(fā)展要求，促進工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng)新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。

二

加快數據匯聚

　　（一）推動工業(yè)數據全面采集。支持工業(yè)企業(yè)實施設備數字化改造，升級各類信息系統(tǒng)，推動研發(fā)、生產、經營、運維等全流程的數據采集。支持重點企業(yè)研制工業(yè)數控系統(tǒng)，引導工業(yè)設備企業(yè)開放數據接口，實現數據全面采集。

　　（二）加快工業(yè)設備互聯互通。持續(xù)推進工業(yè)互聯網建設，實現工業(yè)設備的全連接。加快推動工業(yè)通信協(xié)議兼容統(tǒng)一，打破技術壁壘，形成完整貫通的數據鏈。

　　（三）推動工業(yè)數據高質量匯聚。組織開展工業(yè)數據資源調查，引導企業(yè)加強數據資源管理，實現數據的可視、可管、可用、可信。整合重點領域統(tǒng)計數據和監(jiān)測數據，在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)建設國家級數據庫。支持企業(yè)建設數據匯聚平臺，實現多源異構數據的融合和匯聚。

　　（四）統(tǒng)籌建設國家工業(yè)大數據平臺。建設國家工業(yè)互聯網大數據中心，匯聚工業(yè)數據，支撐產業(yè)監(jiān)測分析，賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提升行業(yè)安全運行水平。建立多級聯動的國家工業(yè)基礎大數據庫，研制產業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖，服務制造業(yè)高質量發(fā)展。

三

推動數據共享

　　（五）推動工業(yè)數據開放共享。支持優(yōu)勢產業(yè)上下游企業(yè)開放數據，加強合作，共建安全可信的工業(yè)數據空間，建立互利共贏的共享機制。引導和規(guī)范公共數據資源開放流動，鼓勵相關單位通過共享、交換、交易等方式，提高數據資源價值創(chuàng)造的水平。

　　（六）激發(fā)工業(yè)數據市場活力。支持開展數據流動關鍵技術攻關，建設可信的工業(yè)數據流通環(huán)境。構建工業(yè)大數據資產價值評估體系，研究制定公平、開放、透明的數據交易規(guī)則，加強市場監(jiān)管和行業(yè)自律，開展數據資產交易試點，培育工業(yè)數據市場。

四

深化數據應用

　　（七）推動工業(yè)數據深度應用。加快數據全過程應用，發(fā)展數據驅動的制造新模式新業(yè)態(tài)，引導企業(yè)用好各業(yè)務環(huán)節(jié)的數據。

　　（八）開展工業(yè)數據應用示范。組織開展工業(yè)大數據應用試點示范，總結推廣工業(yè)大數據應用方法，制定工業(yè)大數據應用水平評估標準，加強對地方和企業(yè)應用現狀的評估。

　　（九）提升數據平臺支撐作用。發(fā)揮工業(yè)互聯網平臺優(yōu)勢，提升平臺的數據處理能力。面向中小企業(yè)開放數據服務資源，提升企業(yè)數據應用能力。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗的軟件化，培育發(fā)展一批面向不同場景的工業(yè)APP。

　　（十）打造工業(yè)數據應用生態(tài)。面向重點行業(yè)培育一批工業(yè)大數據解決方案供應商。鼓勵通過開展工業(yè)大數據競賽，助力行業(yè)創(chuàng)新應用。加大宣傳推廣力度，開展線上線下數據應用培訓活動。

五

完善數據治理

　　（十一）開展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）國家標準，構建工業(yè)大數據管理能力評估體系，引導企業(yè)提升數據管理能力。鼓勵各級政府在實施貫標、人員培訓、效果評估等方面加強政策引導和資金支持。

　　（十二）推動標準研制和應用。加強工業(yè)大數據標準體系建設，加快數據質量、數據治理和數據安全等關鍵標準研制，選擇條件成熟的行業(yè)和地區(qū)開展試驗驗證和試點推廣。

　　（十三）加強工業(yè)數據分類分級管理。落實《工業(yè)數據分類分級指南（試行）》，實現數據科學管理，推動構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數據分類分級管理體系。

六

強化數據安全

　　（十四）構建工業(yè)數據安全管理體系。明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監(jiān)督管理責任，構建工業(yè)數據安全責任體系。加強態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等工業(yè)大數據安全能力建設，實現閉環(huán)管理，全面保障數據安全。

　　（十五）加強工業(yè)數據安全產品研發(fā)。開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業(yè)，增強數據安全服務，培育良好安全產業(yè)生態(tài)。

七

促進產業(yè)發(fā)展

　　（十六）突破工業(yè)數據關鍵共性技術。加快數據匯聚、建模分析、應用開發(fā)、資源調度和監(jiān)測管理等共性技術的研發(fā)和應用，推動人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

　　（十七）打造工業(yè)數據產品和服務體系。推動工業(yè)大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環(huán)節(jié)相關產品開發(fā)，構建大數據基礎性、通用性產品體系。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業(yè)，發(fā)展一批聚焦數據標準制定、測試評估、研究咨詢等領域的第三方服務機構。

　　（十八）著力構建工業(yè)數據創(chuàng)新生態(tài)。支持產學研合作建設工業(yè)大數據創(chuàng)新平臺，圍繞重大共性需求和行業(yè)痛點開展協(xié)同創(chuàng)新，加快技術成果轉化，推動產業(yè)基礎高級化和產業(yè)鏈現代化。

八

加強組織保障

　　（十九）健全工作推進機制。省級工業(yè)和信息化主管部門（大數據產業(yè)主管部門）要建立工業(yè)大數據推進工作機制，統(tǒng)籌推進地方工業(yè)大數據發(fā)展。鼓勵各地因地制宜加強政策創(chuàng)新，開展重大問題研究，實施政策評估咨詢，助力工業(yè)大數據創(chuàng)新應用。

　　（二十）強化資金人才支持。發(fā)揮財政資金的引導作用，推動政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創(chuàng)新產品和服務，扶持工業(yè)大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。完善人才培養(yǎng)體系，培育既具備大數據技術能力又熟悉行業(yè)需求的復合型人才。

　　（二十一）促進國際交流合作。圍繞政策、技術、標準、人才、企業(yè)等方面，推進工業(yè)大數據在更大范圍、更寬領域、更深層次開展合作交流，不斷提升國際化發(fā)展水平。

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